科普:数据挖掘的理论基础 有关数据挖掘的理论基础研究还没有成熟。坚实系统的理论基础对于数据挖掘非常重要,因为它给数据挖掘技术的开发、评价和实践提供一个一致的框架。数据挖掘的理论基础有很多,比如包括以下内容: 数据归约(data reduction) 按照这一理论,数据挖掘的基础是减少数据的描述。在大型数据库里,数据归约能换来快速近似查询的准确性。数据归约技术主要包括奇异值分解(在主要组件分析背后的驱动元素),小波,回归,日志线形模型(log-linear model),直方图 (histogram),簇[……] 更多 发表于: 2012 年 2 月 12 日 2012 年 2 月 12 日 作者: Xushine 分类: 技术分享, 程序设计 标签: 数据挖掘, 理论基础 科普:数据挖掘的理论基础有2条评论