科普：数据挖掘的理论基础
有关数据挖掘的理论基础研究还没有成熟。坚实系统的理论基础对于数据挖掘非常重要，因为它给数据挖掘技术的开发、评价和实践提供一个一致的框架。数据挖掘的理论基础有很多，比如包括以下内容：
数据归约（data reduction） 按照这一理论，数据挖掘的基础是减少数据的描述。在大型数据库里，数据归约能换来快速近似查询的准确性。数据归约技术主要包括奇异值分解（在主要组件分析背后的驱动元素），小波，回归，日志线形模型（log-linear model），直方图
(histogram)，簇[……]
